Sensorer som registrerar temperaturer, rörelser och luftkvalitet för att styra inomhusklimatet i uppkopplade bostäder kan även hjälpa till att rekonstruera vad som har hänt på en brottsplats enligt nya rön från LiU
Vid Linköpings universitet samarbetar forskare med Nationellt forensiskt centrum (NFC) för att undersöka hur sensordata kan användas i framtidens digitala brottsutredningar, så kallad IT-forensik.
Digitala spår spelar en allt större roll i brottsutredningar. Samtidigt skiljer de sig från traditionella kriminaltekniska spår. Ett fysiskt spår kan vara svårt att manipulera utan att lämna nya avtryck, men digital information kan i vissa fall ändras eller raderas.
– När det gäller digitala spår så blir det något helt annat. Där kan du antingen förfalska eller radera bevis på ett sätt som är svårt att upptäcka i värsta fall. Men det kräver ganska mycket förståelse för att kringgå ett system och att göra sig osynlig. Oftast lämnar de som är omedvetna om systemfunktioner någon form av digitalt spår som går att utreda, säger forensikern och industridoktoranden Johnny Bengtsson, i ett pressmeddelande på LiUs hemsida.
Johnny Bengtssons forskning fokuserar på teknik och sensorer som redan används i många kontor och bostäder för att styra ventilation, temperatur och belysning – så kallade fastighetsautomationssystem. Dessa sensorer samlar kontinuerligt in data som kan ge en bild av vad som händer i en byggnad.
Genom experiment har man undersökt hur sensorers data kan användas i forensiska analyser – men också hur systemen kan kringgås
Samtidigt kan sensorer avslöja mycket. Temperatur- och koldioxidmätare kan exempelvis visa hur en brand har spridit sig i en byggnad och därmed bidra till att rekonstruera händelseförloppet.
Juridiska utmaningar
Forskningen sker i samverkan mellan flera aktörer. Förutom Linköpings universitet och Nationellt forensiskt centrum, involverar projektet även industripartners som Sweco, Schneider Electric, Akademiska Hus och Sankt Kors.
– Det finns enorma mängder data hos myndigheter, fastighetsägare och teleoperatörer. Men ofta saknas ett helhetsperspektiv på hur informationen skulle kunna användas tillsammans i en utredning.
I framtiden kan artificiell intelligens spela en viktig roll i analysen av sensordata. Genom att träna modeller på hur människor normalt rör sig i en byggnad kan systemet identifiera avvikande beteenden.
Till exempel kan sensorer och loggar visa när människor vanligtvis kommer till jobbet, när de går på lunch eller när lokaler brukar vara tomma. Om ett system upptäcker rörelser vid ovanliga tider kan det vara en signal att något inte stämmer.
Vid Linköpings universitet finns det utbildning inom området, bland annat ingår digital forensik i masterprogrammet Cybersecurity.
Jerry Prütz